Ekonomia "niewidzialnego medium". Pomiar sprężonego powietrza a efektywność energetyczna w przemyśle
Sprężone powietrze od lat pozostaje jednym z najbardziej kosztownych mediów w zakładach przemysłowych – choć rzadko bywa tak postrzegane. Jego zużycie nie jest bezpośrednio widoczne na licznikach energii, a straty wynikające z nieszczelności czy nieoptymalnej pracy instalacji są trudne do skontrolowania. W efekcie sprężone powietrze staje się cichym źródłem rosnących kosztów i obniżenia efektywności energetycznej przedsiębiorstwa. Precyzyjny system pomiaru gazów przemysłowych oparty na platformie IIoT pozwala lepiej zarządzać procesami i energią. W jaki sposób?
Sprężone powietrze jako czwarte medium w fabryce
Sprężone powietrze w przemyśle funkcjonuje jako czwarte medium, tuż obok energii elektrycznej, wody i gazu. Pełni funkcję nośnika energii roboczej w wielu obszarach produkcji – od automatyki i montażu, przez pakowanie, aż po transport wewnętrzny. Instalacje sprężonego powietrza zasilają między innymi siłowniki pneumatyczne, zawory sterujące, chwytaki, narzędzia montażowe oraz układy pozycjonowania. Obecność sprężonego powietrza jest więc bezpośrednio powiązana z dostępnością maszyn i stabilnością procesów produkcyjnych.
Pomiar zużycia sprężonego powietrza nie bez powodu staje się istotnym elementem audytów energetycznych przedsiębiorstwa. Ciągły monitoring medium jest niezbędny do określenia rzeczywistego zapotrzebowania oraz identyfikacji miejsc generujących straty. W tym celu zakłady przemysłowe wykorzystują kompleksowe systemy zarządzania energią. Rozwiązaniem dającym taką możliwość jest moneo – platforma IIoT do monitorowania maszyn pozwalająca na bardziej efektywne użytkowanie mediów energetycznych.
Ifm moneo – platforma IIoT wspierająca efektywność energetyczną w przemyśle
W poprawie wskaźnika efektywności energetycznej w przemyśle istotną rolę odgrywa gromadzenie danych z maszyn i czujników oraz ich analiza w czasie rzeczywistym. Połączenie informacji o zużyciu mediów z danymi procesowymi pozwala ocenić, które operacje generują największe straty i gdzie istnieje potencjał optymalizacji.
Platforma IIoT ifm moneo to inteligentne narzędzie wspierające cyfryzację procesów produkcyjnych i efektywne użytkowanie mediów energetycznych. moneo Cloud pozwala podłączać urządzenia IoT firmy ifm, w tym mastery IO-Link. Możliwe jest również pozyskiwanie danych z urządzeń przy wykorzystaniu takich protokołów jak Modbus TCP, OPC UA, MQTT czy Siemens S7. Ponadto platforma umożliwia wysyłanie danych do systemów zewnętrznych.
moneo Cloud charakteryzuje się modułową budową, dzięki której możliwe jest dopasowanie możliwości platformy do potrzeb firmy, a następnie jej skalowanie. Kluczowymi elementami systemu są:
- moneo IIoT Core – centralna jednostka odpowiedzialna za integrację danych z maszyn i czujników. Główny moduł zawiera moneo configure przeznaczony do parametryzacji i uruchamiania czujników oraz komponentów systemu, a także moneo remoteConnect, zapewniający bezpieczny zdalny dostęp do infrastruktury,
- urządzenia IIoT – urządzenie edgeGateway łączy środowisko produkcyjne z chmurą przemysłową, a jego rolą jest gromadzenie i wstępne przetwarzanie danych, natomiast io-key umożliwia bezpośrednie podłączenie do 2 czujników z chmurą,
- moneo IIoT Insights – dodatkowy moduł dostarcza funkcje wspierane przez sztuczną inteligencję: moneo Industrial AI Assistant wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do zaawansowanego przetwarzania danych, a moneo Track & Trace umożliwia identyfikowalność w czasie rzeczywistym.
Moneo Cloud w optymalizacji procesów produkcyjnych
Chmura przemysłowa moneo zapewnia zdalny dostęp do danych oraz pozwala na ich porównywanie i analizowanie. Centralna wizualizacja danych ułatwia ocenę skuteczności działań optymalizacyjnych i podejmowanie decyzji opartych na faktach, a nie jedynie przypuszczeniach co do zużycia medium. Rozszerzenie w postaci moneo Industrial AI Assistant wspiera przedsiębiorstwo we wczesnym wykrywaniu wycieków w systemach dystrybucji sprężonego powietrza. Inteligentny asystent identyfikuje nietypowe wzorce, które mogłyby pozostać niezauważone w klasycznych systemach monitoringu, pozwalając reagować zanim straty energii przełożą się na koszty lub spadek dostępności maszyn.
IoT do monitorowania maszyn pozwala łączyć dane dotyczące zużycia sprężonego powietrza z informacjami o stanie maszyn, cyklach produkcyjnych i dostępności urządzeń. Jednoczesne monitorowanie zużycia mediów oraz monitorowaniu stanu maszyn wspiera optymalizację procesów, wpływając na zmniejszenie zużycia energii, zwiększenie dostępności maszyn oraz zapobieganie nieplanowanym przestojom. Chmura przemysłowa to skuteczny sposób na uzyskanie lepszej oceny efektywności energetycznej przedsiębiorstwa.
